01 · Orchestrieren
AI Agents & Agentic Automation
Ich konzipiere mehrstufige KI-Workflows mit n8n, Langflow, Python und No-Code-Tools: von Klassifikation und Routing bis zur Systemaktion – mit Governance, Monitoring und Human-in-the-Loop.
AI Agents · RAG · E-Commerce Automation
Ich löse E-Commerce-Probleme mit KI-Systemen, die Wissen in Wirkung übersetzen.
Ich verbinde Vektordatenbanken, RAG und agentische Automationen mit echter Plattform-, Conversion- und Prozessverantwortung – für schnellere Entscheidungen, weniger manuelle Arbeit und skalierbares Unternehmenswissen.
Kennenlerngespräch anfragenMein Wertbeitrag
KI ist der Hebel. E-Commerce ist mein Beweisfeld.
Ich verbinde E-Commerce-Praxis mit KI-Kompetenz und übersetze operative Engpässe in kontrollierte, skalierbare Systeme – mit messbarer Wirkung auf Prozesse, Kosten und Ergebnis.
02 · Wissen aktivieren
RAG & Vektordatenbanken
Ich mache Produkt-, Prozess- und Unternehmenswissen semantisch nutzbar. RAG versorgt Agents mit relevantem Kontext; Vektordatenbanken verwandeln verteilte Informationen in eine wiederverwendbare Wissensschicht.
03 · Geschäft verstehen
E-Commerce Economics & Conversion
Mein E-Commerce-Know-how setzt KI an den wirtschaftlichen Hebeln an: Deckungsbeitrag, Channel-Mix, Conversion, CAC, CLV und Retention. Bei GeraNova: Standard-Rollout für 40+ Magazin-Abos; CR von 1,4 % auf 1,8 % gesteigert.
600
Unterrichtseinheiten AI Agents & Automations, WBS Coding School
+29 %
relative CR-Steigerung: 1,4 % auf 1,8 %
40+
Magazin-Abos im standardisierten Rollout
6-stellig
verantwortetes Jahresbudget
Wertschöpfung durch KI
Aus verstreutem Wissen wird ein skalierbares E-Commerce-System.
Im E-Commerce fehlen selten Daten. Das Problem: Produkt-, Kunden- und Prozesswissen steckt in Silos, während Teams dieselben Aufgaben immer wieder manuell lösen. Ich verbinde dieses Wissen mit KI und ausführbaren Workflows.
Die Technologie ist nicht die Story. Der gelöste Prozess ist es.
Mein Ansatz beginnt beim Engpass im E-Commerce und endet bei einem kontrollierten System, das Wissen findet, Entscheidungen vorbereitet und Arbeit ausführt.
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01
Vektordatenbank
Sie macht Produkt-, Prozess- und Servicewissen semantisch auffindbar – auch wenn eine Anfrage nicht dieselben Begriffe verwendet.
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02
RAG
RAG liefert dem Sprachmodell vor jeder Antwort den passenden Unternehmenskontext. Ergebnisse werden relevanter, nachvollziehbarer und weniger generisch.
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03
Agentische Automation
AI Agents klassifizieren, entscheiden im definierten Rahmen und führen mehrstufige Abläufe über Shop, PIM, CRM/CDP, BI und weitere Tools aus.
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04
Governance & Human-in-the-Loop
Monitoring, Freigaben und Eskalationsregeln halten Qualität, Kosten und Risiken unter Kontrolle – besonders dort, wo menschliches Urteil zählt.
Geschäftswirkung
Prozesse beschleunigen
Weniger Suche, Übergaben und Wartezeiten: Relevante Informationen stehen direkt im Arbeitsablauf bereit.
Aufwand und Kosten senken
Wiederkehrende Arbeit wird automatisiert und nur relevanter Kontext verarbeitet. Menschen konzentrieren sich auf Ausnahmen, Entscheidungen und Kundennutzen.
Unternehmensassets aufbauen
First-Party-Daten, CRM/CDP-Profile, Retention-Logiken, Wissensbasis und Workflows werden zu wiederverwendbaren Assets – statt zu isolierten KI-Demos.
Ich baue keine KI um der KI willen. Ich übersetze E-Commerce-Probleme in kontrollierte, messbare Systeme.
Profil
KI-Problemlöser für profitables E-Commerce-Wachstum
Hasan Döger — AI Automation im E-Commerce
Mein AI-Stack verbindet AI Agents, RAG und Vektordatenbanken mit CRM/CDP, BI und automatisierten Workflows. So werden fragmentierte Daten zu steuerungsrelevanter Information – und Analysen zu kontrollierten Entscheidungen und Prozessen, abgesichert durch Monitoring, Governance und Human-in-the-Loop.
Mein E-Commerce-Know-how setzt bei der Qualität des Umsatzes an. Marketplace-Reichweite sowie bezahlte UGC- und Performance-Kampagnen können kurzfristig Nachfrage skalieren; der eigene Webshop, First-Party-Daten, CRM/CDP, E-Mail und Retention bauen Assets auf, die im Unternehmen bleiben. Mit KI und Automation gleiche ich beide Seiten entlang von Deckungsbeitrag, CAC, CLV und Wiederkaufrate aus – damit Wachstum nicht nur Umsatz erzeugt, sondern den Unternehmenswert stärkt.
- Standort
- München, Deutschland
- Zielrolle
- E-Commerce Manager · AI Automation
- Sprachen
- Deutsch · Türkisch · Englisch
- Verfügbar
- ab 18/09/2026
Berufserfahrung bei
GeraNova Bruckmann Verlagshaus Hunters World Liquid Director Club First Runway Revoneer / Gadgetto Products
Nächster Schritt
Passt mein Profil zu Ihrer Position?
Sie suchen für Ihr E-Commerce-Team jemanden, der CRM/CDP, BI und KI-Automation mit profitabler Channel-Steuerung verbindet? Ich freue mich auf ein Kennenlerngespräch über Ihre offene Position, die aktuellen Herausforderungen und den Beitrag, den ich in Ihrem Unternehmen leisten kann.
München, Deutschland · verfügbar für eine neue Position ab 18/09/2026