AI Agents · RAG · E-Commerce Automation

Ich löse E-Commerce-Probleme mit KI-Systemen, die Wissen in Wirkung übersetzen.

Ich verbinde Vektordatenbanken, RAG und agentische Automationen mit echter Plattform-, Conversion- und Prozessverantwortung – für schnellere Entscheidungen, weniger manuelle Arbeit und skalierbares Unternehmenswissen.

Kennenlerngespräch anfragen

Mein Wertbeitrag

KI ist der Hebel. E-Commerce ist mein Beweisfeld.

Ich verbinde E-Commerce-Praxis mit KI-Kompetenz und übersetze operative Engpässe in kontrollierte, skalierbare Systeme – mit messbarer Wirkung auf Prozesse, Kosten und Ergebnis.

01 · Orchestrieren

AI Agents & Agentic Automation

Ich konzipiere mehrstufige KI-Workflows mit n8n, Langflow, Python und No-Code-Tools: von Klassifikation und Routing bis zur Systemaktion – mit Governance, Monitoring und Human-in-the-Loop.

02 · Wissen aktivieren

RAG & Vektordatenbanken

Ich mache Produkt-, Prozess- und Unternehmenswissen semantisch nutzbar. RAG versorgt Agents mit relevantem Kontext; Vektordatenbanken verwandeln verteilte Informationen in eine wiederverwendbare Wissensschicht.

03 · Geschäft verstehen

E-Commerce Economics & Conversion

Mein E-Commerce-Know-how setzt KI an den wirtschaftlichen Hebeln an: Deckungsbeitrag, Channel-Mix, Conversion, CAC, CLV und Retention. Bei GeraNova: Standard-Rollout für 40+ Magazin-Abos; CR von 1,4 % auf 1,8 % gesteigert.

600

Unterrichtseinheiten AI Agents & Automations, WBS Coding School

+29 %

relative CR-Steigerung: 1,4 % auf 1,8 %

40+

Magazin-Abos im standardisierten Rollout

6-stellig

verantwortetes Jahresbudget

Wertschöpfung durch KI

Aus verstreutem Wissen wird ein skalierbares E-Commerce-System.

Im E-Commerce fehlen selten Daten. Das Problem: Produkt-, Kunden- und Prozesswissen steckt in Silos, während Teams dieselben Aufgaben immer wieder manuell lösen. Ich verbinde dieses Wissen mit KI und ausführbaren Workflows.

Die Technologie ist nicht die Story. Der gelöste Prozess ist es. Mein Ansatz beginnt beim Engpass im E-Commerce und endet bei einem kontrollierten System, das Wissen findet, Entscheidungen vorbereitet und Arbeit ausführt.
Vom gekauften Impuls zum eigenen Unternehmensasset: KI verbindet externe Nachfrage mit CRM/CDP, BI, direkter Kundenbeziehung und nachhaltiger Wertschöpfung.
  1. 01

    Vektordatenbank

    Sie macht Produkt-, Prozess- und Servicewissen semantisch auffindbar – auch wenn eine Anfrage nicht dieselben Begriffe verwendet.

  2. 02

    RAG

    RAG liefert dem Sprachmodell vor jeder Antwort den passenden Unternehmenskontext. Ergebnisse werden relevanter, nachvollziehbarer und weniger generisch.

  3. 03

    Agentische Automation

    AI Agents klassifizieren, entscheiden im definierten Rahmen und führen mehrstufige Abläufe über Shop, PIM, CRM/CDP, BI und weitere Tools aus.

  4. 04

    Governance & Human-in-the-Loop

    Monitoring, Freigaben und Eskalationsregeln halten Qualität, Kosten und Risiken unter Kontrolle – besonders dort, wo menschliches Urteil zählt.

Geschäftswirkung

Prozesse beschleunigen

Weniger Suche, Übergaben und Wartezeiten: Relevante Informationen stehen direkt im Arbeitsablauf bereit.

Aufwand und Kosten senken

Wiederkehrende Arbeit wird automatisiert und nur relevanter Kontext verarbeitet. Menschen konzentrieren sich auf Ausnahmen, Entscheidungen und Kundennutzen.

Unternehmensassets aufbauen

First-Party-Daten, CRM/CDP-Profile, Retention-Logiken, Wissensbasis und Workflows werden zu wiederverwendbaren Assets – statt zu isolierten KI-Demos.

Ich baue keine KI um der KI willen. Ich übersetze E-Commerce-Probleme in kontrollierte, messbare Systeme.

Hasan Döger inszeniert die Verbindung von Supplement-E-Commerce und KI-Automation

Profil

KI-Problemlöser für profitables E-Commerce-Wachstum

Hasan Döger — AI Automation im E-Commerce

Mein AI-Stack verbindet AI Agents, RAG und Vektordatenbanken mit CRM/CDP, BI und automatisierten Workflows. So werden fragmentierte Daten zu steuerungsrelevanter Information – und Analysen zu kontrollierten Entscheidungen und Prozessen, abgesichert durch Monitoring, Governance und Human-in-the-Loop.

Mein E-Commerce-Know-how setzt bei der Qualität des Umsatzes an. Marketplace-Reichweite sowie bezahlte UGC- und Performance-Kampagnen können kurzfristig Nachfrage skalieren; der eigene Webshop, First-Party-Daten, CRM/CDP, E-Mail und Retention bauen Assets auf, die im Unternehmen bleiben. Mit KI und Automation gleiche ich beide Seiten entlang von Deckungsbeitrag, CAC, CLV und Wiederkaufrate aus – damit Wachstum nicht nur Umsatz erzeugt, sondern den Unternehmenswert stärkt.

Standort
München, Deutschland
Zielrolle
E-Commerce Manager · AI Automation
Sprachen
Deutsch · Türkisch · Englisch
Verfügbar
ab 18/09/2026

Berufserfahrung bei

GeraNova Bruckmann Verlagshaus Hunters World Liquid Director Club First Runway Revoneer / Gadgetto Products

Nächster Schritt

Passt mein Profil zu Ihrer Position?

Sie suchen für Ihr E-Commerce-Team jemanden, der CRM/CDP, BI und KI-Automation mit profitabler Channel-Steuerung verbindet? Ich freue mich auf ein Kennenlerngespräch über Ihre offene Position, die aktuellen Herausforderungen und den Beitrag, den ich in Ihrem Unternehmen leisten kann.

München, Deutschland · verfügbar für eine neue Position ab 18/09/2026